컴퓨터가 그린 그림이 10억 원?
크리스티 경매가 증명한 충격적인 진실
요즘 SNS를 열면 놀라울 정도로 아름다운 그림들이 넘쳐납니다. 그런데 알고 보니 사람이 아닌 인공지능(AI)이 그린 작품이라는 거죠. 나노바나나, 미드저니, 달리, 챗GPT… 이름만 들어도 이제는 익숙한 AI 도구들이 불과 몇 초 만에 전문가 수준의 그림을 그려냅니다. 2025년 12월… 현재, 우리는 디지털 기술과 예술의 경계가 무너지는 역사적 순간을 목격하고 있습니다. 그렇다면 과연 AI가 그린 그림도 진정한 미술 작품으로 인정받을 수 있을까요?
제너레이티브 아트, 도대체 뭘까요?
솔직히 말하자면, 처음 이 용어를 들었을 때 저도 머리가 복잡했습니다. 제너레이티브 아트(Generative Art)는 쉽게 말해 알고리즘과 코딩을 기반으로 컴퓨터가 자동으로 생성하는 예술을 의미합니다. 작가는 규칙과 조건을 설정하고, 실제 작품은 AI가 무작위성을 활용해 만들어내는 거죠.
지금 이 글의 썸네일 이미지는 바로 그런 방식을 보여주는 작은 사례입니다. 나노바나나에 간단한 문장을 입력했을 뿐인데, 색감이나 질감, 화면 구성이 꽤 완성도 높은 디지털 이미지로 돌아왔습니다. 몇 초 만에 이런 수준의 결과가 나온다는 사실 자체가, 제너레이티브 아트가 왜 2025년 미술계의 핵심 키워드로 떠올랐는지 잘 설명해 주는 셈입니다.
📌 제너레이티브 아트의 핵심 특징
• 알고리즘 기반: 코딩으로 작성된 규칙에 따라 작품 생성
• 무작위성(Randomness): 같은 조건에서도 매번 다른 결과물 탄생
• 높은 생산성: 수백, 수천 개의 이미지를 빠르게 제작 가능
• 독창적 희귀성: 각 작품마다 고유한 조합과 특성 보유
2025년 현재 AI 기술이 폭발적으로 발전하면서 나노바나나(Nano Banana), 미드저니(Midjourney), 달리(DALL-E), 나이트카페(NightCafe) 같은 수 많은 생성형 AI 도구들이 일반인도 쉽게 접근할 수 있게 됐습니다. 텍스트로 원하는 이미지를 묘사만 하면, AI가 알아서 그림을 그려주는 시대가 온 거죠.
생성형 AI는 어떻게 그림을 그릴까?
이 부분이 좀 신기한데요, AI는 크게 세 가지 방식으로 그림을 만듭니다.
첫 번째는 GAN(생성적 적대 신경망)으로, 두 AI가 서로 경쟁하듯 가짜 이미지를 만들고 판별하는 과정에서 점점 정교해집니다.
두 번째는 확산 모델(Diffusion Model)로, 노이즈 잡음에서 시작해 점차 선명한 이미지로 변환하죠. 미드저니 같은 최신 도구들이 바로 이 방식을 씁니다.
세 번째는 구글의 나노바나나(Nano Banana)처럼 멀티모달 생성인데, 제미나이 AI가 텍스트·이미지·영상을 통합 이해한 뒤 이마젠으로 고해상도(2K/4K) 그림을 뽑아냅니다. 기존 사진 수정이나 장면 바꾸기(낮→밤, 날씨 변경)에 특히 강해요!
💭 용어 설명
프롬프트(Prompt): AI에게 그림을 그려달라고 요청할 때 입력하는 텍스트 명령어입니다. “석양이 지는 해변, 파스텔 톤, 수채화 느낌”처럼 구체적으로 묘사할수록 원하는 결과물을 얻을 수 있습니다.
학습 데이터(Training Data): AI가 그림을 그리기 위해 미리 학습한 수백만 장의 이미지 데이터베이스를 말합니다. 여기서 저작권 논란이 시작되죠.
2025년, 미술계를 뒤흔든 크리스티 경매 사건
올해 2월, 세계 3대 경매회사 중 하나인 크리스티(Christie’s)가 역사상 최초로 AI 아트 전문 경매를 열었습니다. ‘증강 지능(Augmented Intelligence)’이라는 이름의 이 경매는 총 34점의 AI 작품을 출품했고, 그 중 28점이 약 10억 7천만 원(72만 8,784달러)에 낙찰되는 놀라운 결과를 만들어냈습니다.
가장 높은 가격에 팔린 작품은 터키 출신 미디어 아티스트 레픽 아나돌(Refik Anadol)의 AI 데이터 페인팅이었습니다. 뭐랄까, 그의 작품은 단순히 “AI가 그린 그림”이 아니라 방대한 데이터를 시각화한 살아있는 예술이라고 할까요? 실제로 뉴욕 현대미술관(MoMA)에도 그의 작품이 전시될 정도로 세계적인 인정을 받고 있습니다.
🎨 레픽 아나돌이 궁금하다면?
그는 AI를 활용해 자연 데이터를 시각화하는 작업으로 유명합니다. 2024년 9월에는 서울 북촌의 푸투라서울(FUTURA SEOUL)에서 아시아 최초 개인전 <대지의 메아리: 살아있는 아카이브>를 열기도 했죠. 8미터 높이의 거대한 디스플레이에서 실시간으로 변화하는 AI 작품을 직접 경험할 수 있었습니다.
MoMA에 전시된 그의 작품 ‘비감독(Unsupervised)’은 미술관이 소장한 200년 역사의 컬렉션 정보를 AI가 학습하고, 주변의 소리와 온도, 날씨까지 반영해 끊임없이 새로운 이미지를 생성하는 작품입니다.
AI 미술이 결국 승리한 이유
하지만 6,500명의 예술가가 반대했습니다
있잖아요, 이 경매가 열리기 전 전 세계 6,500명 이상의 예술가들이 공개 서한을 통해 반대 목소리를 냈습니다. 그들의 주장은 명확했죠. “AI가 우리의 작품을 무단으로 학습했다”는 것입니다. 실제로 AI는 인터넷에 공개된 수억 장의 이미지를 허락 없이 학습하고, 그 스타일을 모방해 새로운 그림을 만들어냅니다.
2022년에는 미국 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 AI로 만든 작품 ‘스페이스 오페라 극장’이 디지털 아트 부문 1위를 차지하면서 큰 논란이 일기도 했습니다. “예술가가 단 한 번의 붓질도 하지 않은 작품이 우승하는 게 정당한가?”라는 질문이 SNS를 뜨겁게 달궜죠.
⚠️ 주의사항: AI 저작권 문제의 핵심
1. 무단 학습 문제: AI는 원작자의 허락 없이 작품을 학습 데이터로 사용합니다. 일본의 ‘미믹(Mimic)’이라는 AI는 특정 작가의 그림 15장만으로 2시간 만에 비슷한 화풍을 재현해 작가들의 거센 반발을 받았고, 결국 공개 하루 만에 서비스를 중단했습니다.
2. 스타일 모방: 2025년 3월 챗GPT의 ‘지브리풍’ 이미지 생성이 논란이 됐습니다. AI가 스튜디오 지브리의 독특한 애니메이션 스타일을 무단으로 학습해 유사한 이미지를 대량 생성했기 때문이죠.
3. 상업적 이용: 개인이 취미로 AI 그림을 만드는 건 괜찮을 수 있지만, 이를 상업적으로 활용하면 원작자의 수익을 직접적으로 침해할 수 있습니다.
찬반 논쟁: AI 미술은 예술인가, 기만인가?
찬성 측: “AI는 새로운 붓일 뿐이다”
AI를 옹호하는 예술가들은 이렇게 말합니다. “AI는 본질적으로 새로운 종류의 물감과 다름없다”고요. 과거 카메라가 등장했을 때도 “회화의 종말”이라는 우려가 있었지만, 오히려 사진이라는 새로운 예술 장르가 탄생했잖아요? AI도 마찬가지라는 주장입니다.
✅ 찬성 측 주요 논거
• 창작의 민주화: 그림을 못 그리는 사람도 자신의 상상을 시각화할 수 있게 됐습니다. 예술의 진입장벽이 낮아진 거죠.
• 협업의 도구: AI는 인간 예술가에게 영감을 주고, 함께 작업하는 파트너가 될 수 있습니다. 실제로 많은 작가들이 AI로 초안을 잡고 자신이 손으로 다듬는 방식으로 작업합니다.
• 생산성 향상: 시간이 오래 걸리는 작업을 빠르게 처리해 작가가 더 창의적인 부분에 집중할 수 있습니다.
• 새로운 미학: 인간이 상상하지 못한 색상 조합이나 구도를 제시해 예술의 가능성을 확장합니다.
그니까요, 실제로 게티미술관(Getty Museum)은 2025년 1월 미술관 역사상 최초로 AI 작품 사진을 소장품으로 구입했습니다. 전통적인 미술 기관들도 AI 예술의 가치를 인정하기 시작한 거죠.
반대 측: “예술의 영혼이 사라진다”
하지만 반대 측의 입장도 만만치 않습니다. 가장 큰 문제는 인간 고유의 창의성과 감정이 빠진다는 점이죠. 예술은 단순히 아름다운 이미지가 아니라 작가의 삶, 고민, 감정이 담긴 표현이잖아요? AI는 과연 그런 ‘혼’을 담을 수 있을까요?
❌ 반대 측 주요 논거
• 알고리즘의 한계: AI는 결국 기존 데이터를 재조합할 뿐, 진정한 의미의 ‘창조’는 아니라는 주장입니다. 미국 러트거스 대학의 AICAN처럼 독자적으로 그림을 그리는 AI도 있지만, 여전히 학습한 패턴을 벗어나지 못합니다.
• 저작권 침해: 원작자의 동의 없이 작품을 학습하는 것 자체가 저작권 침해라는 법적 논란이 계속되고 있습니다. 현재 미국과 유럽에서는 관련 소송이 진행 중입니다.
• 예술가의 생계 위협: AI가 저렴하고 빠르게 작품을 만들면서 인간 일러스트레이터나 디자이너의 일자리가 줄어들고 있습니다.
• 창작 동기 저하: 수년간 연습한 작가의 스타일을 AI가 몇 초 만에 모방한다면, 누가 고생해서 그림을 배우려 할까요?
💬 참고: 법적 현실은?
2025년 12월 한국 정부가 발표한 ‘AI 윤리 가이드북’에 따르면, AI가 생성한 그림은 현행법상 저작권을 인정받기 어렵습니다. 저작권은 ‘인간의 창작적 노력’을 전제로 하기 때문이죠. 하지만 AI를 도구로 사용해 인간이 창작 과정에 개입했다면 저작권이 인정될 수 있습니다. 이 경계가 매우 애매해서 논란이 계속되고 있습니다.
실제 사례로 보는 AI와 인간의 협업
논쟁만 하기보다는, 실제로 어떻게 활용되고 있는지 보는 게 더 도움이 될 것 같습니다. 솔직히 말하자면, 가장 성공적인 사례들은 “AI vs 인간”이 아니라 “AI + 인간”의 협업이었습니다.
사례 1: 구글 아트앤컬쳐의 ‘Dreaming with Flamingos’
영국-나이지리아 출신 예술가 잉카 일로리(Yinka Ilori)와 구글의 협업 프로젝트입니다. AI가 생성한 몽환적인 이미지를 바탕으로 관객이 직접 참여해 작품을 완성하는 인터랙티브 예술이죠. 여기서 AI는 무한한 가능성의 재료를 제공하고, 인간 예술가가 그 방향을 결정합니다.
사례 2: 교육 현장의 AI 미술
2024년 대전시교육청은 ‘AI 아동 미술 교육 프로그램’을 도입했습니다. 학생들이 복잡한 프롬프트 입력 없이 옵션 선택만으로 AI와 함께 작품을 만드는 시스템이에요. 초등학생도 쉽게 자신의 아이디어를 시각화할 수 있어 창의성 교육에 큰 도움이 되고 있습니다.
🎯 교육자들이 말하는 AI 미술의 장점
1. 몰입도 향상: 학생들이 자신의 상상이 즉시 구현되는 것을 보며 수업에 집중합니다.
2. 표현력 확장: 기술적 한계로 표현하지 못했던 아이디어를 실현할 수 있습니다.
3. 미술사 학습: “피카소 스타일로”, “인상주의 기법으로” 같은 지시로 다양한 화풍을 경험하며 미술 이론을 체득합니다.
사례 3: 대학 예술교육의 변화
미국 MIT 미디어랩, 스탠퍼드, 프랫 인스티튜트 같은 세계 유수의 예술 대학들은 이미 AI 디자인 수업을 정규 커리큘럼에 포함시켰습니다. “인공지능 예술과 미학” 같은 이론 수업과 함께, AI 도구를 비판적으로 사용해 작품을 개발하는 실습 수업도 운영 중이죠. 2025년 현재 AI 없는 예술 학위는 거의 불가능한 시대가 됐습니다.
AI 미술 트렌드와 시장 전망
뭐랄까, 시장은 벌써 움직이고 있습니다. 미국 시장조사기관 가트너(Gartner)의 보고서에 따르면, 아트용 생성형 AI 시장은 2029년까지 연평균 42%씩 성장해 약 25억 달러(약 3조 5천억 원) 규모에 이를 것으로 예상됩니다.
주목할 만한 트렌드들
| 트렌드 | 설명 |
|---|---|
| 피겨러티브 아트의 부활 | 추상보다는 구체적인 형상을 담은 그림이 다시 주목받고 있습니다. 감정과 스토리텔링을 중시하는 경향이죠. |
| 디지털 크래프트 | NFT 열풍이 진정되고, 투기보다는 진정한 장인정신에 기반한 디지털 작품이 평가받고 있습니다. |
| 하이브리드 미학 | 다양한 문화권의 토착 모티프와 AI 기술을 결합한 크로스컬쳐 예술이 떠오르고 있습니다. |
| 경험형 전시 | VR, AR과 결합해 관람객이 직접 작품 속으로 들어가 상호작용하는 전시가 인기입니다. |
주요 AI 아트 플랫폼 비교
AI 미술을 직접 시작해보고 싶다면, 어떤 도구를 선택해야 할까요? 2025년 현재 가장 많이 쓰이는 네 가지를 비교해봤습니다.
| 플랫폼 | 특징 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|---|
| 미드저니 (Midjourney) |
환상적이고 예술적인 이미지에 강점. 디스코드 기반. | 가장 아름다운 결과물, 이전 작업 기반 변형 가능 | 유료 구독 필수, 인터페이스가 초보자에겐 낯설 수 있음 |
| 달리 (DALL-E) |
프롬프트에 매우 충실. 대화형 AI와 통합. | 정확한 결과물, 사용 편리, 한글 지시도 잘 이해 | 예술성은 상대적으로 무난한 편, 감성적인 결과물은 조정 필요 |
| 파이어플라이 (Adobe Firefly) |
어도비 제품군과 깊이 연동. 상업적 사용에 초점을 둔 이미지 생성. | 저작권 측면에서 비교적 안전, 포토샵·일러스트레이터와 자연스러운 통합 | 독립 도구라기보다는 보조 도구 성격이 강해, 단독 사용 시 매력이 덜할 수 있음 |
| 나노바나나 (Nano Banana) |
구글 제미나이 기반 이미지 생성·편집 도구. 텍스트·이미지·영상 문맥을 함께 이해하는 멀티모달 방식. | 고해상도 출력, 장면·구도·조명·날씨 변경 등 후편집에 강함, 기존 사진을 자연스럽게 손보는 데 매우 유리 | 전체 기능을 쓰려면 구글 계정·환경에 익숙해야 하고, 인터페이스가 잦은 업데이트로 조금씩 변하는 편 |
💡 팁: 초보자를 위한 최선의 선택
솔직히 초보자라면 구글 나노바나나(Nano Banana)를 강력 추천해요. 제미나이 앱에서 바로 쓸 수 있고, 위스크(Whisk)나 믹스보드(Mixboard) 같은 직관적인 서비스들이 이미 만들어져 있어서 “이 사진을 밤으로 바꿔줘” 또는 “이 방에 식물 추가해줘”처럼 한국어로 대화하듯 지시만 하면 돼요. 기존 사진 업로드해서 편집도 가능하고, 구글 계정만 있으면 무료로 100장까지 뽑을 수 있어서 부담 없이 시작하기 딱 좋습니다.
윤리적 가이드라인과 미래 과제
기술이 빠르게 발전하면서, 이제는 명확한 윤리 기준이 필요한 시점입니다. 2024년 경일대학교의 연구에 따르면, AI 예술의 윤리적 문제는 크게 세 가지로 정리됩니다.
📋 AI 예술 윤리 체크리스트
1. 출처 명시: AI가 특정 작가의 스타일을 모방했다면 반드시 원작자를 표기해야 합니다. 예: “OO작가 화풍으로 생성”
2. 사전 협의: 가능하다면 학습 데이터에 포함된 작가들의 동의를 구해야 합니다. ‘Opt-out’ 시스템 도입이 논의되고 있죠.
3. 편견 방지: AI가 성별, 인종 등에 대한 사회적 편견을 강화하지 않도록 데이터셋을 신중히 구성해야 합니다.
4. 투명성: AI 생성 작품임을 명확히 밝혀야 합니다. 인간이 그린 것처럼 속이면 안 되죠.
한국 저작권위원회는 2025년 생성형 AI 윤리 가이드북을 발간하며 “AI가 생성한 그림을 자유롭게 쓸 수 있다고 생각하면 큰 오산”이라고 경고했습니다. AI가 만든 이미지라도 원저작물의 특징이 명확히 감지된다면, 원작자를 표시하는 것이 바람직하다고 권고하고 있어요.
🔍 유의사항: 상업적 이용 전 확인할 것
• 저작권 상태: 각 AI 플랫폼의 이용약관을 꼼꼼히 읽어보세요. 미드저니는 유료 구독자에게 상업적 권리를 부여하지만, 무료 버전은 제한이 있습니다.
• 학습 데이터 확인: 어도비 파이어플라이처럼 저작권이 명확한 데이터만 사용한 AI가 상업적으로 더 안전합니다.
• 2차 가공: AI가 생성한 이미지를 그대로 쓰지 말고, 자신만의 요소를 추가해 변형하는 것이 저작권 분쟁을 피하는 방법입니다.
그래서 결론은? AI 미술의 미래
여기까지 긴 여정을 함께 오느라 수고 많으셨습니다. 솔직히 말하면, “AI가 그린 그림은 미술인가?”라는 질문에 단순한 정답은 없습니다. 하지만 분명한 것은 AI는 예술가를 대체하는 게 아니라, 새로운 창작 도구로 자리잡고 있다는 사실이죠.
과거 사진기가 등장했을 때, 인상파 화가들은 오히려 “사진이 할 수 없는 것”을 탐구하며 새로운 예술 사조를 만들었습니다. AI 시대에도 인간 예술가는 “AI가 할 수 없는 것” – 깊은 감정, 철학적 메시지, 시대를 읽는 통찰 – 을 담는 방향으로 진화할 것입니다.
🎨 2025년, 우리가 기억해야 할 것
AI는 도구입니다. 붓과 물감처럼요.
진정한 예술은 기술이 아니라 메시지에 있습니다.
창의성의 미래는 인간과 AI의 협업에 있습니다.
2025년 크리스티 경매의 성공, 전 세계 미술관의 AI 작품 전시, 교육 현장의 변화까지… 이 모든 것은 AI 예술이 더 이상 실험이 아니라 현실이 되었음을 보여줍니다. 중요한 건 기술을 거부하는 게 아니라, 어떻게 윤리적으로 활용할 것인가를 고민하는 거겠죠.
결국 예술의 본질은 변하지 않습니다. 사람의 마음을 움직이는 것, 새로운 시각을 제시하는 것, 아름다움을 통해 감동을 주는 것. AI는 그 과정을 돕는 강력한 파트너가 될 수 있습니다. 앞으로도 AI와 인간이 서로 배우며 성장하는 예술 생태계가 만들어지길 기대합니다. 그리고 지금 우리가 상상조차 하지 못하는 미래에서, 오늘의 아트와 예술에 대한 완전히 새로운 평가가 내려지리라 믿습니다.
자주 묻는 질문 (Q&A)
Q1. AI가 그린 그림으로 돈을 벌 수 있나요?
A. 네, 가능합니다. 하지만 조건이 있어요. 대부분의 AI의 경우 유료 구독자에게 상업적 이용 권리를 부여합니다. 달리는 생성한 이미지의 권리가 사용자에게 있지만, 플랫폼의 이용 정책을 확인해야 합니다. 가장 안전한 방법은 어도비 파이어플라이처럼 저작권이 명확한 데이터로 학습된 AI를 사용하는 것입니다. 무엇보다 AI 결과물을 그대로 쓰지 말고, 자신만의 창의적 요소를 추가해 변형하는 게 좋습니다.
Q2. AI가 제 그림 스타일을 따라하는 것 같아요. 막을 수 있나요?
A. 안타깝게도 현재로서는 완벽히 막기 어렵습니다. 인터넷에 공개된 이미지는 AI가 학습할 수 있기 때문이죠. 하지만 대응 방법은 있습니다. 첫째, 워터마크를 삽입하세요. 둘째, Glaze나 Nightshade 같은 도구를 사용해 이미지에 AI가 인식하지 못하는 ‘노이즈’를 추가할 수 있습니다. 셋째, AI 기업들에게 ‘Opt-out’ 요청을 하세요. 일부 기업은 작가의 요청이 있으면 학습 데이터에서 제외해줍니다. 법적 대응도 가능하니 저작권 전문 변호사와 상담하는 것도 방법입니다.
Q3. 미술을 전공하려는데, AI 때문에 미래가 없을까요?
A. 전혀 그렇지 않습니다! 오히려 AI 시대에 인간 예술가의 가치는 더욱 중요해집니다. AI는 기술적으로 완벽한 그림을 그릴 수 있지만, 깊은 의미나 철학적 메시지를 담기는 어렵거든요. 앞으로는 AI를 도구로 활용할 줄 아는 예술가가 더 경쟁력이 있을 거예요. MIT, 스탠퍼드 같은 명문 대학들도 이미 AI 예술 교육을 정규 커리큘럼에 포함시켰습니다. 전통 기법과 AI 기술을 모두 익힌다면, 새로운 시대의 선구자가 될 수 있습니다. 카메라가 등장했을 때도 “회화의 죽음”이라 했지만, 오히려 새로운 예술 장르들이 탄생했잖아요? 아트의 개념이 또 다르게 진화하리라 생각됩니다.
Q4. AI 그림과 인간 그림을 구별할 수 있나요?
A. 점점 어려워지고 있습니다. 하지만 몇 가지 단서는 있어요. 지금은 거의 구분이 안돼지만, AI 그림은 손가락이나 치아 같은 세밀한 부분이 부자연스러운 경우가 있습니다. 또 텍스트나 글자가 이상하게 써져 있거나, 대칭이 지나치게 완벽한 경우도 의심해볼 수 있죠. 그림의 메타데이터(EXIF 정보)를 확인하면 생성 도구 정보가 남아있을 수도 있습니다. 최근에는 AI 탐지 도구들도 나오고 있어요. Optic, Hive Moderation 같은 서비스가 AI 생성 여부를 판별해줍니다. 하지만 기술이 발전하면서 구별은 더욱 어려워질 전망입니다.
Q5. NFT와 AI 아트는 어떤 관계인가요?
A. 2021년 NFT 열풍 당시 제너레이티브 아트가 큰 인기를 끌었습니다. 크립토펑크나 BAYC(Bored Ape Yacht Club) 같은 프로젝트가 대표적이죠. 알고리즘으로 수천 개의 독특한 캐릭터를 자동 생성하는 방식이었습니다. 하지만 2022년 이후 투기 열풍이 진정되면서, 이제는 진정한 예술적 가치가 있는 작품만 살아남고 있습니다. 2025년 현재는 NFT 기술과 AI 아트를 결합하되, 작품성에 집중하는 ‘디지털 크래프트’ 경향이 주류입니다. 단순히 돈벌이가 아니라 정말 좋은 작품을 만드는 데 집중하는 거죠.
Q6. AI 미술 작품을 전시회나 공모전에 출품할 수 있나요?
A. 가능하지만, 반드시 규정을 확인해야 합니다. 많은 공모전이 “AI 사용 여부를 명시할 것”을 요구하고 있고, 일부는 AI 생성 작품을 아예 금지하기도 합니다. 반대로 AI 아트만을 위한 전시회와 경매도 늘어나고 있죠. 2025년 크리스티 경매가 대표적입니다. 투명하게 밝히는 게 최선입니다. “AI 협업 작품”이라고 명시하면 오히려 혁신적이라고 평가받을 수 있어요. 게티미술관처럼 적극적으로 AI 작품을 수집하는 기관도 생겨나고 있으니, 정직하게 접근하는 게 장기적으로 유리합니다.
이 글이 여러분의 AI 미술에 대한 이해에 도움이 되었기를 바랍니다.
